bloomax Token Factory
AIを動かす力を、ビジネスの成長へ。
bloomaxは、企業のAI活用を支えるトークンファクトリー事業を立ち上げます。
GPUインフラとAIモデルの実行環境を組み合わせ、必要なときに、必要な規模で利用できる推論サービスを目指します。
日々の業務支援から、自社サービスへのAI実装まで。AIを使い続けるための基盤を、お客様とともにつくります。
AIの応答を生み出す、ビジネスのための生産基盤。
AIが質問に答え、文章を要約し、コードを生成する。そのたびに、AIモデルを動かす「推論」という処理が行われています。
トークンは、AIが文章を読み書きするときに扱う単位です。トークンファクトリーは、GPUなどの計算設備と推論ソフトウェアを組み合わせ、AIの応答を継続的に生み出す仕組みです。
bloomaxは、この仕組みを企業が利用できるサービスとして整え、AIの実用化と利用拡大を支えることを目指します。
推論の流れ
AIを使うほど、基盤の課題が見えてくる。
利用拡大に伴うコスト
AIの利用が増えたとき、費用はどこまで増えるのか。モデルや利用方法に合った構成で、品質とコストの両立を考える必要があります。
本番運用を支える処理能力
問い合わせの集中や大量の文書処理にも対応したい。用途に応じた応答速度と処理容量が求められます。
構築・運用の負担
GPUの選定、モデルの導入、監視、更新。AIを安定して動かすには、継続的な運用が必要です。
bloomaxは、こうした課題をインフラと推論環境の両面から捉え、お客様の利用条件に合ったサービスを設計していきます。
提供予定のサービス
推論API
アプリケーションからAIモデルを呼び出せるサービス。自社でGPU環境を構築する負担を抑え、AI機能の検証や実装を進められる形を目指します。
想定する利用者
AI機能を開発する企業・開発チーム
専用推論環境
処理量や運用要件に合わせて設計する、お客様専用の推論環境。継続的な利用や、共有環境では満たしにくい要件への対応を想定しています。
想定する利用者
AIを業務やサービスの中核で利用する企業
推論基盤の構築・運用支援
GPU、ネットワーク、モデルの実行環境を含め、推論基盤の導入と運用を支援するサービス。既存設備の活用も含めて構成を検討します。
想定する利用者
自社でAI基盤を持ちたい企業・インフラ事業者
各サービスの提供時期・対応範囲・料金は、準備が整い次第ご案内します。
インフラから、AIの使い心地まで考える。
業務に必要な品質とコスト
モデルの性能だけでなく、実際の業務で求められる回答品質、応答速度、利用量を踏まえ、無理なく使い続けられる構成を目指します。
用途に合わせた処理設計
すぐに回答が必要な対話と、まとめて実行する大量処理。それぞれの用途に適した推論環境を検討します。
データの扱いを含めた環境選び
データの保存場所、アクセス権限、ログの取り扱いなど、お客様の要件を確認しながら導入条件を整理します。
検証から本番利用へのつながり
小規模な検証で得た結果を、実際の運用設計へ。利用量の増加や業務への定着を見据えた基盤づくりを重視します。
日々の業務にも、次のサービスにも。
社内ナレッジの活用
社内文書を検索し、必要な情報をもとに回答するAIアシスタントの推論基盤に。
カスタマーサポート
問い合わせの分類、回答案の作成、応対履歴の要約を支える基盤に。
文書の大量処理
報告書や業務文書の要約、情報抽出、分類をまとめて実行する処理基盤に。
自社サービスへのAI実装
SaaSや業務アプリケーションに組み込む文章生成・対話機能の実行基盤に。
お客様のアプリケーションやデータとの連携を前提とした活用例です。具体的な対応範囲は個別にご相談ください。
導入に向けたご相談の流れ
用途・要件のヒアリング
AIの活用目的、想定する利用量、既存システム、データの取り扱い要件をお伺いします。
構成・検証方法の検討
用途に適したモデルや推論環境、評価方法を整理し、導入に向けた進め方を検討します。
提供条件・導入計画のご案内
対応可能な範囲、提供時期、費用、運用条件を確認し、個別にご案内します。
よくある質問
そのAI構想を、動かし続けられる仕組みへ。
自社サービスにAIを組み込みたい。推論コストを見直したい。専用のAI実行環境を検討したい。
bloomaxでは、トークンファクトリー事業の立ち上げに向けた導入相談を受け付けています。用途や利用規模が固まっていない段階でも、お考えをお聞かせください。
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