产生AI响应的业务生产基础。
AI回答问题、总结文章、生成代码。每次都会进行驱动AI模型的「推理」处理。
Token是AI读写文本时处理的单位。Token Factory结合GPU等计算设施和推理软件，持续产生AI响应的机制。
bloomax致力于将这一机制整合为企业可用的服务，支持AI的实用化和应用扩展。
推理流程
AI使用越多，基础设施的挑战越明显。
随使用扩大的成本
当AI使用量增加时，费用会增加多少？需要根据模型和使用方式选择合适配置，兼顾质量与成本。
支撑生产运营的处理能力
需要应对集中查询和大量文档处理。根据用途需要相应的响应速度和处理容量。
建设运营的负担
GPU选型、模型导入、监控、更新。稳定运行AI需要持续的运营投入。
bloomax从基础设施和推理环境两个维度应对这些挑战，设计符合客户使用条件的服务。
计划提供的服务
推理API
可从应用程序调用AI模型的服务。减少自建GPU环境的负担，支持AI功能的验证和实现。
目标用户
开发AI功能的企业和开发团队
专用推理环境
根据处理量和运营需求设计的客户专属推理环境。适用于持续使用或共享环境难以满足的需求。
目标用户
将AI用于核心业务或服务的企业
推理基础设施建设·运营支持
包括GPU、网络、模型执行环境在内，支持推理基础设施的导入和运营。也考虑现有设施的利用。
目标用户
希望自建AI基础设施的企业和基础设施运营商
各服务的提供时间、覆盖范围和价格，将在准备就绪后告知。
从基础设施到AI使用体验，全面考量。
业务所需的质量与成本
不仅考虑模型性能，还综合考量实际业务所需的回答质量、响应速度和使用量，致力于打造可持续使用的配置。
针对用途的处理设计
需要即时回答的对话和批量执行的大量处理，分别为不同用途设计合适的推理环境。
包含数据处理的环境选择
确认数据存储位置、访问权限、日志处理等客户需求，整理导入条件。
从验证到生产使用的衔接
将小规模验证的结果应用于实际运营设计。重视面向使用量增长和业务定着的基础设施建设。
适用于日常业务，也适用于下一代服务。
企业内部知识应用
搜索内部文档，基于所需信息进行回答的AI助手推理基础设施。
客户支持
支撑咨询分类、回答方案制作、应对记录摘要的基础设施。
文档批量处理
批量执行报告和业务文档的摘要、信息提取、分类的处理基础设施。
自有服务的AI实现
嵌入SaaS和业务应用程序的文本生成和对话功能执行基础设施。
以与客户应用程序和数据集成为前提的应用示例。具体覆盖范围请单独咨询。
导入咨询流程
用途·需求调研
了解AI应用目的、预期使用量、现有系统和数据处理需求。
配置·验证方法研讨
整理适合用途的模型和推理环境、评估方法，研讨导入推进方式。
提供条件·导入计划告知
确认可覆盖范围、提供时间、费用和运营条件，单独告知。
常见问题
将您的AI构想，转化为可持续运行的机制。
希望在自有服务中集成AI。希望重新审视推理成本。希望考虑专用AI执行环境。
bloomax正在接受Token Factory业务启动的导入咨询。即使用途和使用规模尚未确定，也欢迎告知您的想法。
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